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Conteúdo completo incluso para o cargo de Analista Ministerial - Ciências da Computação:
  • Governança de TI
  • Gestão de Projetos
  • Engenharia de Software
  • Desenvolvimento de Software
  • Arquitetura de Computadores
  • Banco de Dados
  • BI, IA e Ciência de Dados
  • Segurança da Informação
  • Redes de Computadores

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Material completo com 9 apostilas para transformar seu sonho em realidade!

🎯Estude de Forma Inteligente e Focada

Seja você um iniciante nos concursos ou alguém que já vem tentando a aprovação há um tempo, sabe que a jornada até a vaga não é fácil. O tempo é curto, o conteúdo é extenso, e muitas vezes as matérias parecem complicadas.

Mas aqui está a verdade: passar em concurso não é sobre estudar mais, e sim sobre estudar certo.

Os aprovados não aprendem todo o conteúdo do edital. Eles aprendem o que realmente cai na prova e treinam da forma mais eficiente possível.

E é exatamente isso que preparamos para você!

🔍 Analisamos as provas dos últimos 10 anos para identificar os temas mais cobrados e construímos resumos esquematizados que vão direto ao ponto, sem enrolação.

Agora, você pode focar apenas no que realmente faz diferença e esquecer métodos ultrapassados que desperdiçam seu tempo.

📌 Como você prefere estudar?

📘 Método tradicional:
📍 Ler apostilas com milhares de páginas
📍 Passar horas em videoaulas cansativas
📍 Perder tempo com conteúdos que talvez nem caiam na prova

🚀 Método Inteligente (O que oferecemos!):
✅ Resumos organizados, práticos e diretos ao ponto
✅ Estruturação baseada em estatísticas reais de provas
✅ Material otimizado para memorização e revisão rápida

Se o seu foco é passar na prova, essa é a melhor estratégia!

📚 O que você vai aprender?
(Expanda abaixo para ver todos os conteúdos disponíveis.)

🔽 [Ver Conteúdo Completo]

Governança de TI
  1. BPM (business process management).
  2. BPMN: notação, artefatos e atividades.
  3. RPA (robotic process automation).
  4. MPSBR
  5. CMMI.
  1. COBIT 2019.
  2. PMBOK 7ª edição.
  3. Gestão ágil de projetos com Scrum.
  4. Arquitetura corporativa (TOGAF).
  1. Usabilidade e acessibilidade na Internet, padrões W3C e e-MAG.
  2. Análise estática de código-fonte.
  3. Clean code.
  4. Padrões de projeto. GoF.
  5. Padrões XML, XSLT, UDDI, WSDL, SOAP, REST e JSON.
  6. Engenharia de software
  7. Levantamento de requisitos funcionais e não funcionais. Qualidade de sof-tware.
  8. Unified Process (UP).
  9. Unified Modeling Language (UML 2.x).
  10. Métrica de análise de ponto de função.
  11. Testes de software: Tipos de testes. Teste unitário. Teste de integração. Teste de carga/estresse).
  12. micros-serviços.
  13. Arquitetura orientada a serviços.
  14. Web services. RESTful, SOAP.
  15. Arquitetura orientada a objetos. Arquitetura em Camadas, modelo MVC.
  16. Gerenciamento de serviços (ITIL 4). Conceitos básicos, disciplinas, estrutura e objetivos.
  1. Desenvolvimento de sistemas.
  2. Desenvolvimento web.
  3. JavaScript, HTML5, CSS3,
  4. AngularJS
  5. Framework Apache CXF
  6. Programação Java
  7. Programação Phyton.
  8. Tecnologias e práticas frontend web: HTML, CSS (Bootstrap, angular, VueJS e React).
  9. Padrões de frontend. SPA e PWA.
  10. Frameworks: Hibernate
  11. Especificações: JEE (JPA, EJB, JSF, JMS e JTA), JVM.
  1. Ambientes Internet, extranet, intranet e portal: finalidades, características físicas e lógicas, aplicações e serviços.
  2. Gestão de configuração.  DevOps. Modelo de versionamento, merge, branch, pipeline.
  3. CI/CD (continuous integration/continuous delivery). Containers.
  4. Conceitos básicos sobre Docker e Kubernetes.
  5. Arquitetura da plataforma Docker.
  6. Instalação e configuração do Docker. Criação e manipulação de imagens Docker. Registry Docker.
  7. Gerência de containers com Docker. Rede no Docker. Volumes no Docker. Segurança no Docker. Conceitos básicos sobre containers.
  8. Arquitetura e desenvolvimento em nuvem. Computação na nuvem. Nuvem pública e nuvem privada.
  9. Arquitetura de cloud computing para dados (AWS, Azure). Características, requisitos e recursos.
  10. Noções de DevOps.
  1. Banco de dados relacionais. Conceitos e características. Metadados.
  2. Tabelas, visões (views) e índices.
  3. Chaves e relacionamentos.
  4. Modelagem dimensional. Conceito e aplicações.
  5. Álgebra relacional e SQL (padrão ANSI).
  6. Banco de dados NoSQL.
  7. Arquitetura de sistemas distribuídos.
  8. Balanceamento de carga, fail-over e replicação de estado.
  9. Técnicas de análise de desempenho e otimização de consultas (tuning).
  10. Segu-rança de banco de dados.
  1. Dado, informação, conhecimento e inteligência.
  2. Dados estruturados e não estruturados.
  3. Dados abertos.
  4. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados.
  5. Mineração de dados.
  6. Modelo de referência CRISP-DM.
  7. Técnicas para pré-processamento de dados.
  8. Técnicas e tarefas de mineração de dados. Classificação. Regras de associação. Análise de agrupamentos (clusterização). Detecção de anomalias Modelagem preditiva. Aprendizado de máquina. Mineração de texto.
  9. Big data. Conceito, premissas e aplicação.
  10. Tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados.
  11. Conceitos dos três Vs. Fluxo de big data: ingestão, processamento e disponibilização.  Armazenamento de big data.
  12. Conceitos de data lake.
  13. ETL X ELT.
  14. Soluções de big data.
  15. Arquitetura do ecos-sistema Apache Hadoop.
  16. Componentes Hadoop: HBase, Kudu, Sqoop, Nifi, Hive, Impala, Spark, Spark
  17. Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. Mapeamento das fontes de dados: técnicas para coleta de dados.
  18. Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI).
  19. Arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL e OLAP.
  20. Definições e conceitos de data warehouse e data mining.
  21. Mapeamento das fontes de dados: técnicas para coleta de dados.
  22. Ecossistema de big data Apache Hadoop.
  23. Ferramentas de criação de dashboards (Power BI, Google Looker e Pentaho).
  24. Técnicas de classificação.
  25. Naive Bayes. 
  26. Regressão logística.
  27. Redes neurais artificiais.
  28. Redes Perceptron de única e múltiplas camadas.
  29. Árvores de decisão (algoritmos ID3 e C4.5) e florestas aleatórias (random forest).
  30. Máquinas de vetores de suporte (SVM – support vector machines).
  31. K vizinhos mais próximos (KNN – K-nearest neighbors). 
  32. Avaliação de modelos de classificação: treinamento/teste/validação; validação cruzada; métricas de avaliação (matriz de confusão, acurácia, precisão, revocação, F1-score e curva ROC). 
  33. Técnicas de regressão.
  34. Regressão linear.
  1. Confiabilidade, integridade e disponibilidade.
  2. Mecanismos de segurança.
  3. Criptografia.
  4. Assinatura digital.
  5. Garantia de integridade.
  6. Controle de acesso.
  7. Certificação digital.
  8. Infraestrutura de chaves públicas.
  9. Ataques a sistemas de criptografia.
  10. Ameaça, vulnerabilidade e impacto.
  11. Políticas de segurança. NBR ISO/IEC 27002:2022. NBR ISO/IEC 27001:2023.
  12. Políticas de senhas.
  13. Autenticação de dois fatores (MFA).
  14. OAuth 2, JWT, SSO e SAML.
  15. OWASP Top 10
  16. Segurança de aplicações web: SQL injection, XSS, CSRF, ataques de inclusão de arquivos.
  1. Técnicas básicas de comunicação de dados.  
  2. Técnicas de comutação de circuitos, pacotes e células.  
  3. Topologias de redes de computadores.
  4. Arquitetura e protocolos de redes de comunicação de dados.
  5. Endereçamento e protocolos da família TCP/IP.
  6. Modelo OSI.
  7. Arquitetura cliente servidor.
  8. Tecnologias de rede local: ethernet, fast ethernet, gigabit ethernet.
  9. Redes sem fio: padrões 802.11, protocolos 802.1x, EAP, WEP, WPA, WPA2.

Feedback real de quem estuda pra valer!

Esse material foi tudo pra minha preparação! Os conteúdos são direto ao ponto e os exercícios são bem parecidos com o que caiu na prova. Consegui uma cadastro de reserva, muito bem colocado de primeira!

Carlos Almeida

A qualidade desse material é surreal. Eles focam exatamente no que cai nas provas e os exercícios são perfeitos pra fixar o conteúdo. Recomendo pra todo mundo que tá estudando pra concursos de TI!

Diego Ferraz Vasconcelos

Material para Desenvolvimento de Sistemas – DATAPREV

Ana Paula Rodrigues Vieira

Adquiri as apostilas para o concurso do DATAPREV e fiquei surpreso com a organização e a quantidade de informação que cabe em um resumo. Super recomendo.

Lucas

Gostei bastante! Tudo muito bem organizado e fácil de entender. Só achei alguns errinhos de digitação, mas nada que atrapalhe o estudo. Vale muito a pena!

Mirella Fernandes

Conciliar trabalho e estudo não é fácil, e esse material salvou minha vida! Resumo direto ao ponto, sem enrolação. Dá pra revisar rapidinho antes da prova!

Jussara Coimbra Souza

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O edital de Analista Ministerial – Ciência da Computação já está na praça, e agora é a hora de agir! Com nossas apostilas, você vai estudar de forma estratégica, cobrindo todo o conteúdo de Tecnologia da Informação de maneira eficiente e focada. Não deixe essa oportunidade passar: conquiste a vaga dos seus sonhos, com remuneração de até R$ 9.534,57 + Benefícios, e transforme seu futuro!

Dúvidas frequentes

Sabemos que tomar a decisão de investir nos seus estudos é importante, e queremos garantir que você se sinta 100% seguro antes de começar. Aqui estão as respostas para as perguntas mais comuns sobre nossas apostilas e o processo de compra. Caso ainda tenha alguma dúvida, nossa equipe está à disposição para ajudar!

 

A compra é segura?

Sim, a compra é 100% segura!
Utilizamos plataformas de pagamento confiáveis, que garantem a proteção dos seus dados e uma transação tranquila. Além disso, após a confirmação do pagamento, você terá acesso imediato ao material.

Você terá acesso imediato!
Assim que o pagamento for confirmado pela plataforma da Hotmart, você receberá o material diretamente no seu e-mail cadastrado. Todo o processo é rápido e seguro, para que você comece seus estudos o quanto antes.

Apostilas digitais, fáceis de acessar!
Todo o material é disponibilizado em formato PDF, para que você possa estudar de onde estiver, seja pelo computador, tablet ou smartphone. Assim, você tem mais praticidade e agilidade na sua preparação.

Todo o conteúdo de conhecimentos específicos para o concurso do MPU!
Nossas apostilas incluem os tópicos mais importantes e frequentemente cobrados, de Banco de Dados, Desenvolvimento de Sistemas, Segurança da Informação, Gestão de Projetos, Engenharia de Software e Infraestrutura e Arquitetura Tecnológica. Além disso, você terá acesso a exercícios práticos e materiais atualizados.

Sim, estamos aqui para ajudar!
Se você tiver qualquer dúvida sobre o material ou o processo de compra, nossa equipe está pronta para te atender e garantir a melhor experiência.

Não, você não precisa de experiência ou conhecimento prévio!
Nossas apostilas foram desenvolvidas para atender tanto iniciantes quanto quem já tem familiaridade com os assuntos. O conteúdo é explicado de forma clara e objetiva, com exercícios que ajudam você a aprender e fixar o que realmente importa para seu concurso.

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